Esta é a demonstração de RCA com IA em segundos: gravei a tela inteira, sem cortes. Pedi em português, dentro do Znuny, e deixei a câmera rodando — da pergunta ao PDF de 8 seções foram segundos.
⚡ Versão de 30 segundos
- Pedi em português, dentro do Znuny: “gera o relatório completo do chamado #2685787”. Sem abrir módulo, sem montar layout.
- A IA leu todo o histórico do chamado, mediu os gaps e isolou o intervalo crítico de ~29 dias — sozinha.
- Em segundos saiu um PDF no template RCA com 8 seções: resumo executivo, linha do tempo, análise de gaps, sentimento, status técnico, recomendações, métricas e conclusão.
- Gravação sem cortes: o que você vê no vídeo é o tempo real, não um time-lapse.
- No fim, a IA ainda ofereceu agir no ticket (adicionar nota, mudar estado). A IA acelera; o humano decide.
O que você vai ver no vídeo (sem cortes)
Não é um mockup nem um slide bonito. É a tela real do Znuny, com o Copilot da Service Up acoplado, gravada de ponta a ponta. Eu escolhi de propósito um chamado feio: o #2685787, daqueles com histórico longo e um gap de resposta gritante — o tipo de caso que normalmente consome uma tarde inteira pra virar relatório apresentável.
A regra da gravação foi simples: nada de edição. Eu pergunto, a IA processa, o PDF aparece. O tempo na tela não mente — da minha pergunta ao documento pronto para download foram segundos.
- Chamado #2685787 aberto no Znuny, com todo o histórico de interações visível
- Digito em português, na caixa do Copilot: “gera o relatório completo desse chamado em PDF”
- A IA começa a varrer o histórico: “Analisando histórico…”
- O status muda para “Gerando PDF…” enquanto monta o template RCA
- O link de download aparece: relatorio_de_analise_ticket_2685787.pdf
- A IA oferece agir no ticket: adicionar nota ou mudar o estado
A pergunta: em português, do jeito que você fala
Não existe sintaxe pra decorar, nem um botão escondido em três menus. Eu escrevo o pedido como falaria com um colega: “gera o relatório completo do chamado #2685787”. O Copilot vive dentro do Znuny — então não há troca de aba, não há exportar planilha, não há copiar e colar histórico em outra ferramenta.
Esse é o ponto que a demonstração de RCA com IA em segundos deixa óbvio: a barreira de entrada caiu para zero. Quem atende não precisa ser analista de dados pra pedir uma análise de causa raiz.
Por dentro · processamento em lote
O scan roda em segundo plano; o botão “Processar agora” dispara os últimos N dias.
A investigação: a IA lê o que ninguém tem tempo de reler
Aqui está o trabalho pesado que some da sua tarde. A IA varre todo o histórico do chamado, cruza as datas de cada resposta, calcula os intervalos e isola o gap crítico de cerca de 29 dias — o ponto exato onde o atendimento travou.
Repare na diferença: isso não é um resumo do que aconteceu. É uma análise de gaps que aponta o porquê. O motor por trás é o DeepSeek (deepseek-chat), e tudo roda dentro do fluxo do Znuny que sua equipe já usa todos os dias.
O resultado: PDF no template RCA, com 8 seções
Em segundos, o link aparece. O arquivo que abre não é um texto solto — é um documento estruturado no template de Relatório de Causa-Raiz, pronto para anexar a uma reunião de SLA ou mandar pro gestor sem retoque.
São as 8 seções do RCA, na ordem que uma boa investigação pede: do diagnóstico de alto nível à conclusão fechada.
- 1. Resumo executivo — visão geral do ticket e o problema crítico dos ~29 dias de gap
- 2. Linha do tempo — todas as interações do histórico, em sequência
- 3. Análise de gaps — métricas de resposta, intervalos e a causa raiz (RCA)
- 4. Sentimento do cliente — a evolução do tom ao longo do atendimento
- 5. Status técnico — o que foi feito, pendências e riscos
- 6. Recomendações — ações imediatas, de curto e de médio prazo
- 7. Métricas de qualidade — avaliação geral do atendimento
- 8. Conclusão — síntese pronta para apresentar
O detalhe que muda tudo: a IA não para no diagnóstico
A maioria das ferramentas te entrega o resumo e some. Na gravação, depois de gerar o PDF, o Copilot faz uma pergunta de volta: quer que eu registre uma nota no chamado ou mude o estado dele?
Esse é o nosso princípio em uma frase: a IA acelera; o humano decide. Ela faz a leitura cansativa e a formatação chata em segundos — e devolve o controle para você, com o documento já na mão. Você lê, valida e age. A análise não vira verdade absoluta; vira um ponto de partida confiável, com a interação exata do ticket como fonte.
🔧 Para os técnicos
Abra só o que te interessa.
O que exatamente a IA leu para gerar a análise?
Todo o histórico do chamado #2685787 — todas as interações registradas. A IA não recebe um resumo pronto: ela processa as mensagens e suas datas, calcula os intervalos entre respostas e identifica o maior gap (cerca de 29 dias) como o ponto crítico da linha do tempo. A análise de gaps é o que separa a seção 3 de um resumo comum.
Qual motor de IA está por trás e onde ele roda?
O Copilot usa o DeepSeek (modelo deepseek-chat). A análise por chamado, como nesta demo, é sob demanda. Para processar em lote, há o botão “Processar agora” no painel e o comando de console bin/znuny.Console.pl Maint::AICopilot::RCAScan, que varre os chamados do período. Em 30 dias, isso já analisou 647 de 974 chamados (66% de cobertura) em 85 serviços.
Isso é uma demo de produto ou um recurso real do Znuny?
É um módulo real da Service Up dentro do Znuny (ITSM/help desk), na seção Ferramentas, chamado “Relatório de Causa-Raiz”. Ele tem duas faces: o PDF por chamado que você vê neste vídeo e um painel agregado, que agrupa os chamados do período por serviço vinculado com a causa raiz da IA como detalhe. A gravação é da tela real, sem cortes nem encenação.
A gravação foi acelerada para parecer mais rápida?
Não. O tempo na tela roda em tempo real. O propósito de mostrar a tela inteira, sem cortes, é justamente esse: os segundos da pergunta ao PDF são o tempo de verdade que sua equipe levaria. O que economiza horas é não precisar reler o histórico inteiro, cruzar datas à mão e montar o layout.
Este módulo é parte do AI Copilot da Service Up
Somos especialistas em ITSM e help desk (parceira Znuny/OTOBO). O AI Copilot já roda no nosso ambiente — e pode rodar no seu.
Quer ver a demonstração de RCA com IA em segundos rodando nos seus próprios chamados?
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