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Service Up · módulo do AI Copilot

Auditoria bateu na porta? Cada chamado já vira documento rastreável e datado

Compliance em help desk não é sorte de planilha. Com o Relatório de Causa-Raiz da Service Up — o módulo de IA dentro do seu Znuny — cada incidente sai como PDF completo: o que aconteceu, quando aconteceu e qual foi a correção. Prova organizada, na hora em que o auditor pede.

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⚡ Versão de 30 segundos

  • Auditoria pede prova: o que aconteceu, quando e qual foi a correção. O RCA da Service Up transforma cada chamado num PDF rastreável e datado.
  • São 8 seções por chamado: resumo executivo, linha do tempo, análise de gaps + causa raiz, sentimento, status técnico, recomendações, métricas e conclusão.
  • A linha do tempo expõe gaps com data — no chamado de exemplo #2685787 o relatório apontou um vão de ~29 dias entre eventos.
  • Roda dentro do Znuny (motor DeepSeek), em lote por console ou no botão Processar agora. Em 30 dias: 974 chamados, 647 analisados, 66% de cobertura.
  • A IA acelera e padroniza a evidência; o humano decide e assina. Compliance em help desk vira rotina, não correria de última hora.
8seções por relatório RCA (PDF)
647 / 974chamados analisados em 30 dias (66% de cobertura)
~29 diasgap datado no chamado-exemplo #2685787
85serviços agrupados no painel agregado

O que uma auditoria realmente cobra de um help desk

Quando a auditoria chega — interna, de cliente, de certificação ou regulatória — a pergunta nunca é “o time é bom?”. É documental: mostre o registro. Para cada incidente relevante o auditor quer provas concretas: o que aconteceu, quando aconteceu e qual foi a correção aplicada.

O problema clássico de compliance em help desk não é falta de trabalho — é falta de evidência estruturada. O chamado foi resolvido, mas o histórico está espalhado em notas internas, e-mails e memória do analista. Reconstruir isso manualmente sob prazo de auditoria é o que transforma uma semana normal em pânico.

É exatamente esse vão que o Relatório de Causa-Raiz da Service Up fecha: ele lê o chamado que já está no seu Znuny e devolve a evidência já organizada, datada e em formato apresentável.

Cada chamado vira um PDF com 8 seções — a evidência organizada que a auditoria procura

O coração da rastreabilidade é o relatório por chamado. A IA da Service Up gera um PDF completo, sempre com a mesma estrutura de 8 seções, para que toda auditoria encontre a informação no mesmo lugar:

  • Resumo executivo — o caso em um parágrafo, para quem não vai ler tudo.
  • Linha do tempo — a sequência datada de eventos: a prova de o que aconteceu e quando.
  • Análise de gaps + causa raiz — onde o fluxo travou e por quê (o coração técnico).
  • Sentimento — o tom do solicitante ao longo do atendimento.
  • Status técnico — o estado real da resolução.
  • Recomendações — o que fazer para não repetir.
  • Métricas — números do chamado para auditoria e indicadores.
  • Conclusão — o fechamento formal do caso.

Veja em ação · do chamado ao PDF

AI Copilot · Service UpDeepSeek
Gera o relatório de causa-raiz do chamado #2685787 em PDF
Analisando histórico…
Gerando PDF
relatorio_rca_2685787.pdf

1 · Resumo executivo2 · Linha do tempo3 · Gaps + causa raiz4 · Sentimento5 · Status técnico6 · Recomendações7 · Métricas8 · Conclusão

A linha do tempo é a prova: gaps datados que ninguém vê na correria

A seção que mais pesa numa auditoria é a linha do tempo, porque ela responde “quando” sem espaço para interpretação. Ela organiza os eventos do chamado por data e deixa os intervalos entre eles à vista.

No chamado de exemplo #2685787, o relatório identificou um gap de aproximadamente 29 dias entre dois pontos do atendimento. Esse tipo de vão é difícil de enxergar no dia a dia e impossível de esconder de um auditor atento. Tê-lo já apontado, datado e explicado no PDF muda a conversa: em vez de ser pego de surpresa, você apresenta a análise junto com a recomendação de correção.

É rastreabilidade de verdade: cada incidente vira um documento que diz o que aconteceu, quando, e onde o processo precisa melhorar.

Da auditoria de um chamado à visão de governança do período

Compliance não vive só de casos isolados. A Service Up tem uma segunda face: o painel agregado. Ele pega os chamados do período e os agrupa por serviço vinculado, trazendo a causa raiz identificada pela IA como detalhe de cada grupo.

Para a gestão, isso é o mapa de risco: quais serviços concentram incidentes, qual a causa recorrente, onde a recorrência exige ação estrutural. Nos números reais de 30 dias, são 85 serviços mapeados — e sinais como 182 chamados “No linked service” (oportunidade de organização do catálogo) e “Consultoria::Dúvida” como serviço de maior volume (142).

Um auditor de processo não quer só um caso bonito; quer ver que você conhece seu próprio padrão de falha. O painel entrega essa visão de cima, e o PDF por chamado entrega o detalhe drill-down de qualquer caso que ele queira inspecionar.

Como a evidência é gerada: em lote ou sob demanda

A rastreabilidade não depende de alguém lembrar de documentar. O processamento acontece de duas formas dentro do próprio Znuny: pelo botão Processar agora, na interface, ou em lote pelo console — o comando Maint::AICopilot::RCAScan varre os chamados e gera as análises.

Nos últimos 30 dias isso resultou em 974 chamados captados, 647 efetivamente analisados e 66% de cobertura, com a análise de sentimento alcançando 88% e a de RCA, 84%. O motor por trás é o DeepSeek (modelo deepseek-chat), operando sobre os dados que já são seus, dentro do seu ambiente.

Na prática: a evidência é produzida continuamente em segundo plano. Quando a auditoria pede, o documento já existe — não há corrida para reconstruir o passado.

A IA acelera; o humano decide e assina

Vale o lembrete que guia todo este módulo: a IA não substitui o seu time. Ela elimina o trabalho braçal de reconstruir e formatar a evidência, padroniza a estrutura das 8 seções e expõe gaps que passariam batido — mas a decisão sobre a correção, o julgamento do caso e a assinatura continuam humanos.

Para compliance em help desk, essa divisão é ideal: o auditor recebe documentação consistente e datada (o que máquinas fazem melhor), e o responsável técnico mantém o controle das conclusões (o que humanos fazem melhor). A IA acelera; o humano decide.

O resultado é uma operação que está sempre pronta para a porta da auditoria — não porque trabalhou no fim de semana, mas porque a rastreabilidade virou rotina do próprio sistema.

🔧 Para os técnicos

Abra só o que te interessa.

Onde o relatório é gerado e como disparar o processamento em escala?

Dentro do Znuny, no módulo Relatório de Causa-Raiz (Ação AgentAICopilotRCAReport, sob Ferramentas). Você gera caso a caso pelo botão Processar agora ou em lote pelo console: bin/znuny.Console.pl Maint::AICopilot::RCAScan. O scan varre os chamados do período e produz as análises que alimentam tanto o PDF por chamado quanto o painel agregado. Em 30 dias o lote cobriu 647 dos 974 chamados (66%).

Qual é exatamente a estrutura do PDF de evidência?

São 8 seções fixas, na mesma ordem em todo relatório: (1) resumo executivo, (2) linha do tempo, (3) análise de gaps + causa raiz, (4) sentimento, (5) status técnico, (6) recomendações, (7) métricas e (8) conclusão. A consistência é deliberada — o auditor encontra cada tipo de informação sempre no mesmo lugar, o que é metade do trabalho de compliance.

Como a IA aponta um gap de processo como o de ~29 dias?

A linha do tempo organiza os eventos do chamado por data, e a análise de gaps + causa raiz sinaliza onde o fluxo travou. No chamado #2685787 isso expôs um intervalo de cerca de 29 dias entre eventos — um vão datado que, já apontado e explicado no PDF, ajuda a sustentar uma trilha de auditoria em vez de virar surpresa.

Qual é o motor e onde os dados trafegam?

O motor de análise é o DeepSeek (modelo deepseek-chat), operando sobre os chamados que já vivem no seu Znuny. As coberturas reais observadas em 30 dias: Sentimento 88%, RCA 84% e FAQ 30%, com 85 serviços mapeados no painel agregado. O painel agrupa por serviço vinculado e anexa a causa raiz da IA como detalhe — útil para localizar lacunas de catálogo, como os 182 chamados sem serviço vinculado.

service ÛP

Este módulo é parte do AI Copilot da Service Up

Somos especialistas em ITSM e help desk (parceira Znuny/OTOBO). O AI Copilot já roda no nosso ambiente — e pode rodar no seu.

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