Um webinar de IA no atendimento ITSM sem slides decorados: pegamos um chamado real do seu Znuny, rodamos o AI Copilot ao vivo e você acompanha cada seção do RCA nascer em tempo real — da linha do tempo à análise de gaps e às recomendações. Vagas limitadas para garantir Q&A com a equipe da Service Up.
⚡ Versão de 30 segundos
- O que é: um webinar ao vivo onde a equipe da Service Up gera um Relatório de Causa-Raiz a partir de um chamado real, na sua frente, e abre o PDF completo de 8 seções.
- Sem teatro: nada de slides decorados nem demo gravada. Trazemos (ou você traz) um chamado e o AI Copilot da Service Up processa ao vivo.
- Você vai ver: o botão Processar agora, o scan rodando, a linha do tempo, a análise de gaps, a causa raiz, o sentimento e as recomendações — seção por seção.
- Números reais do módulo em 30 dias: 974 chamados, 647 analisados, 66% de cobertura, 85 serviços, motor DeepSeek (deepseek-chat).
- Para os apressados: 45 minutos de demo + Q&A. Para os técnicos: mostramos também o console bin/znuny.Console.pl Maint::AICopilot::RCAScan e o painel agregado por serviço.
O combinado deste webinar: zero slides decorados
A maioria dos webinars de IA para atendimento mostra screenshots bonitos e promete o mundo. Este é diferente por design. Abrimos o Znuny ao vivo, escolhemos um chamado real — pode ser um dos seus — e deixamos o AI Copilot da Service Up trabalhar enquanto você assiste. Se travar, você vê. Se demorar, você cronometra. É a prova honesta de que a IA acelera o diagnóstico de verdade.
A tese que defendemos o tempo todo: a IA não substitui o analista. Ela lê o histórico, monta a linha do tempo, aponta os gaps e sugere a causa raiz em minutos — e o humano decide. Este webinar de IA no atendimento ITSM existe para você ver essa divisão de trabalho funcionando, não para ouvir falar dela.
O que você vai ver acontecer, ao vivo
Em tela, do começo ao fim, sem cortes:
- O chamado cru no Znuny — mensagens, anexos, idas e vindas, exatamente como o analista recebe.
- O clique em Processar agora e o motor DeepSeek (deepseek-chat) lendo o histórico em tempo real.
- O Relatório de Causa-Raiz nascendo seção por seção: resumo executivo, linha do tempo, análise de gaps + causa raiz, sentimento, status técnico, recomendações, métricas e conclusão.
- O PDF de 8 seções aberto na hora — o mesmo artefato que você anexaria ao chamado ou levaria para uma reunião de problem management.
- Um exemplo concreto de gap: o chamado #2685787, onde a IA destacou ~29 dias de lacuna na linha do tempo.
- O painel agregado: os chamados do período agrupados por serviço vinculado, com a causa raiz da IA como detalhe de cada grupo.
Veja em ação · do chamado ao PDF
Agenda dos 45 minutos
Tempo curto, denso e prático. Sem enrolação de abertura.
- 0–5 min — O problema: por que escrever RCA à mão consome horas e o que isso custa em SLA.
- 5–25 min — Demo ao vivo: do chamado real ao PDF de 8 seções, com o AI Copilot processando na sua frente.
- 25–35 min — Bastidores técnicos: console bin/znuny.Console.pl Maint::AICopilot::RCAScan, o painel agregado por serviço e os números reais (974 chamados, 647 analisados, 66% cobertura, 85 serviços).
- 35–45 min — Q&A aberto com a equipe da Service Up. Traga seu cenário.
Traga o seu chamado (sério)
O ponto alto é você sugerir o caso. Antes do webinar, separe um chamado que te deu trabalho — um incidente arrastado, um cliente irritado, um SLA estourado. Se fizer sentido e estiver dentro das suas regras de privacidade, rodamos o RCA dele ao vivo. Quando não for possível usar um chamado da plateia, usamos um caso real do nosso ambiente de demonstração, com os mesmos passos.
É assim que você sai do webinar sabendo exatamente o que esperar no seu próprio Znuny — porque viu o módulo lidar com a bagunça real de um chamado, não com um exemplo de laboratório.
Para quem é este webinar
Pensado para times de ITSM e service desk que já vivem no Znuny (ou no OTOBO) e querem encurtar o tempo entre incidente e diagnóstico.
- Coordenadores e gestores de service desk que precisam de RCA padronizado e rápido para reuniões e auditorias.
- Analistas N2/N3 cansados de redigir relatório de causa-raiz à mão depois de cada incidente.
- Donos de problem management que querem ver os chamados agrupados por serviço com a causa raiz já mastigada.
- Quem está avaliando IA no atendimento e quer prova, não promessa.
Por que confiar no que vamos mostrar
Tudo o que aparece no webinar vem do módulo real, em produção, com números reais dos últimos 30 dias: 974 chamados no período, 647 analisados, 66% de cobertura de análise e 85 serviços mapeados. A cobertura por tipo de análise hoje está em 88% para Sentimento, 84% para RCA e 30% para FAQ. O motor é o DeepSeek (deepseek-chat), e o processamento roda tanto pelo botão Processar agora quanto em lote pelo console.
Não inventamos métrica para impressionar. O Relatório de Causa-Raiz é um módulo da Service Up, parceira Znuny/OTOBO no Brasil, e o webinar é a forma mais direta de você conferir isso por conta própria — e depois decidir.
🔧 Para os técnicos
Abra só o que te interessa.
Como o RCA é gerado, tecnicamente, durante a demo?
O AI Copilot envia o histórico do chamado (mensagens, tempos, transições de status) para o motor DeepSeek (deepseek-chat), que devolve as 8 seções estruturadas do relatório. Na demo você vê os dois caminhos: o botão Processar agora, para um chamado individual em tempo real, e o processamento em lote via console com bin/znuny.Console.pl Maint::AICopilot::RCAScan. Juntos, esses dois caminhos sustentam os 647 chamados já analisados no período.
O que exatamente está no PDF de 8 seções?
Resumo executivo, linha do tempo do chamado, análise de gaps + causa raiz, análise de sentimento, status técnico, recomendações, métricas e conclusão. No webinar abrimos o PDF na tela e percorremos cada seção. O exemplo do chamado #2685787 mostra bem a seção de gaps, com uma lacuna de aproximadamente 29 dias na linha do tempo destacada automaticamente.
Como funciona o painel agregado que vocês mostram no final?
Além do RCA por chamado, o módulo tem uma visão agregada: os chamados do período são agrupados pelo serviço vinculado, e a causa raiz identificada pela IA aparece como detalhe de cada grupo. Nos dados reais aparecem sinais úteis como 182 chamados sem serviço vinculado (No linked service) e o serviço campeão em volume, Consultoria::Dúvida, com 142 chamados. É a ponte entre o caso isolado e a leitura de tendência por serviço.
Preciso instalar algo ou expor meus chamados para participar?
Não. Para assistir, basta entrar no link do webinar. A demo roda no ambiente de demonstração da Service Up, e só usamos um chamado da plateia se você optar por isso e dentro das suas regras de privacidade. Para avaliar no seu próprio Znuny depois, é só falar com a gente pelo WhatsApp comercial: +55 11 5192-3351.
Este módulo é parte do AI Copilot da Service Up
Somos especialistas em ITSM e help desk (parceira Znuny/OTOBO). O AI Copilot já roda no nosso ambiente — e pode rodar no seu.
Garanta sua vaga e traga um chamado para rodarmos ao vivo
Converse com o nosso time comercial e veja a IA aplicada ao seu atendimento.
Falar com o comercial no WhatsApp+55 11 5192-3351
