Coloque o número de chamados críticos por mês e o tempo médio de relatório. A conta de quanto a operação gasta escrevendo análise de causa raiz manualmente costuma assustar — em horas e em folha de pagamento. Esta é a calculadora de produtividade do help desk que mostra o ROI do RCA automatizado do AI Copilot da Service Up.
⚡ Versão de 30 segundos
- A fórmula é simples: chamados críticos/mês × tempo médio por relatório × custo/hora do analista. É isso que a operação queima todo mês escrevendo RCA na mão.
- Exemplo ilustrativo: 30 relatórios/mês × 2 h cada = 60 h/mês só montando causa raiz. A R$ 60/hora, são R$ 3.600/mês — R$ 43,2 mil/ano. Ajuste os números à sua realidade.
- Com o AI Copilot da Service Up, o relatório RCA completo (8 seções, em PDF) é gerado automaticamente: a escrita e a formatação manuais por chamado, que tomavam ~2 h, praticamente desaparecem — resta só a revisão humana.
- No nosso ambiente real de 30 dias: 647 chamados analisados pela IA. Como projeção, se cada um custasse 1 h de analista para relatar à mão, seriam 647 h/mês — o equivalente a mais de três analistas full-time só em relatório.
- A IA não substitui o time: ela devolve essas horas para o que importa — a IA acelera, o humano decide.
A conta que ninguém faz: o custo invisível do RCA manual
Todo gestor de help desk sabe que escrever um relatório de causa raiz dá trabalho. O que quase ninguém para para medir é quanto trabalho — somado, mês após mês, multiplicado por todos os incidentes críticos. O RCA manual não aparece numa linha do orçamento; ele se dilui nas horas dos analistas, no SLA que aperta e no relatório que sempre fica para depois.
É exatamente esse custo invisível que a calculadora de produtividade do help desk torna visível. A lógica é uma multiplicação que cabe num guardanapo, mas o resultado costuma derrubar o queixo de quem nunca somou.
- Um RCA bem-feito à mão leva de 1 a 3 horas: ler o histórico do chamado, montar a linha do tempo, identificar o gap, escrever a análise e formatar o documento.
- Multiplique pelo número de chamados críticos do mês. Em uma operação média, são dezenas.
- Multiplique pelo custo/hora carregado do analista (salário + encargos). No Brasil, costuma ficar entre R$ 45 e R$ 90/hora para um analista pleno.
A fórmula da calculadora de ROI
A conta tem duas partes: o que você gasta hoje (cenário manual) e o que sobra depois (cenário com o AI Copilot da Service Up). A diferença é o seu ROI.
Horas queimadas por mês = chamados críticos/mês × tempo médio por relatório (em horas).
Custo queimado por mês = horas queimadas × custo/hora do analista.
Economia anual = custo queimado por mês × 12. Como o Copilot gera o RCA completo automaticamente, a escrita e a formatação manuais por chamado caem para perto de zero — sobra apenas a revisão humana, e a maior parte dessa conta vira economia.
- Entrada 1 — Chamados críticos/mês: quantos incidentes exigem relatório de causa raiz.
- Entrada 2 — Tempo médio por relatório: quanto leva, em horas, montar um RCA na mão hoje.
- Entrada 3 — Custo/hora do analista: salário carregado dividido pelas horas trabalhadas.
- Saída — Horas/mês recuperadas, R$/mês economizados e R$/ano de ROI.
Por dentro · processamento em lote
O scan roda em segundo plano; o botão “Processar agora” dispara os últimos N dias.
Antes e depois: três cenários para você se reconhecer
Para sair do abstrato, veja três operações típicas. Os valores são ilustrativos — ajuste ao seu contexto, e a calculadora abaixo faz isso ao vivo —, mas a ordem de grandeza fala por si.
Operação enxuta — 10 RCA/mês × 1,5 h × R$ 50/h = 15 h/mês e R$ 750/mês (R$ 9 mil/ano). Operação média — 30 RCA/mês × 2 h × R$ 60/h = 60 h/mês e R$ 3.600/mês (R$ 43,2 mil/ano). Operação grande — 80 RCA/mês × 2,5 h × R$ 70/h = 200 h/mês e R$ 14 mil/mês (R$ 168 mil/ano).
Em todos eles, o cenário ‘depois’ é o mesmo: o relatório RCA é gerado automaticamente pelo Copilot, e as horas que iam para a escrita e a formatação voltam para a análise, para o cliente e para a prevenção do próximo incidente.
Calcule o seu agora
Mexa nos controles abaixo com os números da sua operação. A calculadora mostra na hora quantas horas por mês seu time recupera e quanto isso representa em folha de pagamento ao ano.
Os valores partem do cenário ‘operação média’ (30 chamados, 2 h, R$ 60/h), mas você pode ajustar tudo. O que aparece em destaque é o ROI: horas devolvidas e dinheiro que para de sangrar.
De onde vêm esses números: o nosso ambiente real
A calculadora parte do que o AI Copilot da Service Up faz num ambiente Znuny real. Em uma janela de 30 dias, foram 974 chamados, dos quais 647 analisados pela IA — 66% de cobertura, distribuídos por 85 serviços vinculados. (Os valores de custo/hora e de tempo por relatório usados na calculadora são insumos ilustrativos que você ajusta; os números de chamados e cobertura são reais.)
Cada um desses 647 chamados poderia ter virado um relatório de causa raiz escrito à mão. Como projeção conservadora, estimando só 1 hora por relatório, seriam 647 horas em um mês — o equivalente a mais de três analistas dedicados em tempo integral apenas montando RCA. Com o Copilot, esse mesmo volume é processado em lote e cada relatório completo, com as 8 seções, fica disponível em PDF rapidamente.
- 974 chamados no período, 647 analisados pela IA (66% de cobertura).
- 85 serviços vinculados; serviço com mais incidentes: Consultoria::Dúvida, com 142.
- Cobertura por tipo de análise: Sentimento 88%, RCA 84%, FAQ 30%.
- Processamento sob demanda (‘Processar agora’) ou em lote pelo console (Maint::AICopilot::RCAScan), sobre o motor DeepSeek.
O que você faz com as horas recuperadas
Aqui está o ponto que separa automação de demissão. O AI Copilot da Service Up não existe para reduzir o time — existe para devolver a ele as horas que hoje somem na escrita e na formatação de documento. A IA acelera; o humano decide.
Com 60, 100 ou 200 horas livres por mês, o analista deixa de ser um redator de relatório e volta a ser o que a operação precisa: alguém que investiga a fundo, atende melhor o cliente e ataca a causa antes do próximo incidente. O RCA continua existindo, com mais qualidade e padrão — e revisado por gente — só que sem queimar a folha de pagamento para produzi-lo.
- Mais tempo de análise humana de verdade, em vez de digitação e formatação.
- Resposta mais rápida ao cliente que cobra explicação formal do incidente.
- Padrão consistente: toda análise sai com as mesmas 8 seções, sem depender de quem escreveu.
- SLA respirando: o relatório deixa de ser o gargalo do fechamento do chamado.
🔧 Para os técnicos
Abra só o que te interessa.
Como o cálculo de horas é montado, passo a passo?
São três multiplicações encadeadas. Horas/mês = chamados_críticos × tempo_médio_relatório_h. Custo/mês = horas/mês × custo_hora_analista. ROI/ano = custo/mês × 12. O ‘depois’ assume que a escrita e a formatação manuais por chamado caem para perto de zero, já que o Copilot gera o RCA completo automaticamente — então a economia bruta tende a se aproximar do custo queimado no cenário manual, sem igualá-lo por completo. Para um número conservador, desconte do resultado o tempo de revisão humana que você queira manter (por exemplo, 5 a 10 minutos por relatório para conferência).
Como chegar ao custo/hora carregado do analista?
Pegue o salário mensal, some encargos e benefícios (no Brasil, o custo carregado costuma ficar 1,6 a 1,8× o salário-base) e divida pelas horas úteis do mês (cerca de 168 h para 8 h/dia). Exemplo: salário-base de R$ 6.000, custo carregado ~R$ 10.000, dividido por 168 ≈ R$ 60/hora. É esse R$/hora que entra na calculadora — uma referência do quanto cada hora de relatório manual consome da operação.
Por que o relatório sai tão mais rápido com o Copilot?
O RCA é gerado por chamado pelo AI Copilot da Service Up sobre o motor DeepSeek (deepseek-chat), produzindo um PDF com 8 seções: resumo executivo, linha do tempo, análise de gaps e causa raiz, sentimento, status técnico, recomendações, métricas e conclusão. Em vez de o analista ler todo o histórico e redigir do zero, a IA estrutura a análise a partir dos dados do chamado em segundos a poucos minutos, restando ao humano revisar. Para volume, o processamento roda em lote — pela opção ‘Processar agora’ na interface ou pelo console com bin/znuny.Console.pl Maint::AICopilot::RCAScan.
Esses 647 chamados/30 dias são reais e o cálculo se sustenta?
Sim. São métricas observadas em um ambiente Znuny real do AI Copilot: 974 chamados no período, 647 analisados (66% de cobertura), 85 serviços vinculados. Mantendo a regra do artigo — não inventar métricas além das reais — a projeção de horas é uma estimativa conservadora (1 h por relatório manual sobre 647 relatórios = 647 h/mês), e não um tempo efetivamente cronometrado. O ponto não é cravar uma casa decimal, e sim mostrar a ordem de grandeza: dezenas a centenas de horas/mês que, hoje, somem na produção manual de RCA.
Este módulo é parte do AI Copilot da Service Up
Somos especialistas em ITSM e help desk (parceira Znuny/OTOBO). O AI Copilot já roda no nosso ambiente — e pode rodar no seu.
Quer ver a sua conta de ROI com os números reais da sua operação? Fale com a Service Up no WhatsApp +55 11 5192-3351 — a IA acelera, o humano decide.
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